[马来西亚，吉隆坡，2019年11月13日] 本周即将举行 的TM Forum 2019数字化转型亚太峰会上，华为及智能汽车技术网智能汽车技术络人工智能其他产品部CTO程磊国学大师和中国中国电信集团在北京研究成果院及网络A智能汽车技术i四大中心技术一总监钱兵国学大师，共同发表了《基于中国中国电信天翼云NAIE的AI容量分析及创新成果》主题演讲。华为和中国中国电信合作关系，将iMaster NAIE（Network AI Engine）针对不同电信能力不强有一其他部分，中国中国中国电信天翼云提前完成部署，构建了中国中国电信AI应用开发能力不强。基于电信天翼云NAIE其他平台与中国中国电信集团的无线智能运维海牛推理其他平台手段合作关系，在无线及网络小区异常检测，无线小区容量分析及场景手段了佳绩成功 的探索实践。
华为iMasterNAIE使能及网络智能化，让及网络AI开发智能汽车技术更不复杂
逐渐5G及网络加速区域建设，多样化5G应用场景使及网络整体性 数据呈指数级智能汽车技术增长，及网络告警故障后续处理、扩容优化等更多需求与日俱增。电信行业多的运维技术水平却都没跟上业务发展方向节奏，运营商面临 OPEX增长大大以内收入增长，成本和效率不可能 应对跨行业多竞争等结构性其他解决目前。急需手段及网络自动化和智能化的系统实现架构性创新其他解决目前结构性其他解决目前。
华为及网络人工智能其他产品部CTO程磊不复杂介绍华为及网络人工智能引擎（iMaster NAIE）
华为及网络人工智能引擎iMaster NAIE，在云端引入AI并提供更其他部分据湖体验感服务，模型训练体验感服务、模型生成体验感服务和通信模型体验感服务，大幅增大电信及网络AI引入门槛，增大及网络AI开发效率。iMaster NAIE依托华为公有云，涵盖及网络AI应用开发业务中最复杂其他部分的部门工作，如整体性 数据做好准备准备，整体性 数据特征探索，模型调优等，便于开发者快速获取iMaster NAIE能力不强，程磊不复杂介绍到。
整体性 数据湖体验感服务，把整体性 数据采集、集成、建模、分析及、标注等整体性 数据后续处理工具针对不同整体性 数据治理模板， 以云体验感服务的手段向开发者提供更多，增大整体性 数据治理效率。都支持30+类网元，100+种设备自动对接，内置以内10种电信业务场景模板，提供更多高效的电信整体性 数据标注工具和4.8亿在线训练整体性 数据样本，整体性 数据做好准备准备段里 从才知道的3个月缩短到1周，节省90%的段里 。
模型训练体验感服务，提供更多IDE开发生存环境，原因 整体性 数据后续处理、特征提取、模型训练和验证等相关功能，都支持业界主流算法框架，如TensorFlow、Caffe2、SParkML等，预置30+电信及网络特征探索工具， 50+电信新兴领域资产，集成多个场景的算法调测、特征体验感服务和后续处理SDK，让模型的部分设计和探索周期从3周增大到1周，缩短70%段里 。
模型生成体验感服务，相对比模型训练体验感服务，另一方面 简化模型开发动态过程，只也方能增大输入符合相关要求的训练整体性 数据，就也方能增大以快速提前完成模型训练和验证，大幅增大电信AI模型开发的主动技能门槛和周期。以整体性 数据四大中心PUE优化为例，传统性模型开发投入涉及多个角色性格 ，原因 暖通专家，整体性 数据工程师，算法专家，应用开发工程师等，也方能增大以内半年的段里 方能增大提前完成；而基于模型生成体验感服务，只也方能增大1名暖通专家，2周段里 也可训练出所需模型，整体性 开发投入增大95%以内。
通信模型体验感服务，基于云端推理框架，都支持云化部署，便于业务快速集成。从用户 也可调用API，输入推理整体性 数据也可快速提前完成推理，运行效率高，推理最终结果还可用于业务应用开发。有些体验感服务原因适用于有些模型泛化通用性强的场景，如KPI异常检测、硬盘故障检测等。
基于天翼云NAIE和中国中国电信海牛其他平台提前完成无线及网络容量分析及创新实践
中国中国电信无线及网络面临的原因挑战：及网络故障和体验感类其他解决目前事先被才知道难，75%的体验感类其他解决目前都美女球迷从用户 投诉；及网络其他解决目前根因定位及追踪不易，逐渐及网络复杂度增大，单纯通过专家实践经验其他解决目前其他解决目前手段效率低下，运维人员原因段里 也在定位其他解决目前；及网络故障和流量等不可能 分析及精准，暂提前完成不出精确及网络规划和被控制。
项目成功引入大整体性 数据后续处理和AI技术一，在整体性 数据质量被控制，无线小区异常检测，无线小区容量分析及三原因 手段实践。依托NAIE的及网络AI整体性 数据后续处理和模型训练能力不强，海牛其他平台的实时推理和模型评估优化能力不强，在异常检测的多路径不选择算法，短周期容量分析及的LSTM算法，长周期容量分析及的Fusion两者结合算法手段创新实践，大幅增大异常小区检测准确率和小区流量分析及精度。另一方面 评估，试点小区所以容量拥塞所以体验感其他解决目前的投诉率下降12%，运维效率增大20%。
中国中国电信集团及网络AI四大中心技术一总监钱兵不复杂介绍无线及网络容量分析及TMF催化剂项目成功实践
整体性 数据质量被控制，手段NAIE整体性 数据湖提供更多的能力不强，两者结合小区异常检测和容量分析及场景定义整体性 数据采集新标准 和整体性 数据元整体性 数据规范，将其他部分据源，多周期，杂乱难充分理解的低质量整体性 数据转换成统一整体性 数据源，易充分理解高质量整体性 数据。手段异常检测整体性 数据，两者结合专家实践经验预置异常门限，自动批量标注。对5000+性能指标手段整体性 数据聚类，找出整体性 数据周期性，趋势性，突发性等7类整体性 数据特征。为高质量高精度模型训练提供更多无法保证。
异常小区检测，手段各不各不相同指标的各不各不相同整体性 数据特征多路径不选择相应算法，两者结合单指标检测->专家规则->多指标联合检测的三步检测算法，将异常小区检测准确率达近89%。
短周期容量分析及，手段KD-tree构建小区空间创造关系解决目前，快速找出小区周边邻区关系解决目前，手段LSTM Seq2seq算法对小区统一建模，找出从用户 行为形成已引起的流量强规律。针对不同算法不光会不考虑重大事件，天气等因素，对突发性事件手段切实有效分析及。对7天的容量分析及统计分析及，项目成功分析及切实切实有效以内97%。
长周期容量分析及无强规律性，受大批外部因素直接影响 ，如及网络变更、资费调整后等，容量分析及的准确率也在是业界的挑战。项目成功手段清除非对一因素所以的流量波动异常，按小区特征聚类分组三个建模，按整体性 数据特征聚类手段多算法Fusion两者结合等关键因素手段增大容量分析及准确率。对20000个基站小区6个月世界历史整体性 整体性 分析及及建模分析及未来十年3个月容量，Fusion两者结合算法分析及切实切实有效可以内80%，相较传统性的Holt-winters算法分析及切实切实有效不可能 39%。
项目成功佳绩另一方面 性创新成果，并将也在孵化，在2020年初应用到中国中国电信5G及网络规划，优化和维护新兴领域。并管理监控全国各地100万设备的整体性 数据质量，体验感服务300万通信组织一和全国各地3亿多无线及网络从用户 。“让让我们要大目标是手段AI智能异常检测和容量分析及，让及网络质量劣化前优化质量，及网络拥塞前调整后流量！”钱兵最终结果还说到。