2020年7月9日,NVIDIA以2500亿亿亿美金 市值,超越Intel,这是 对世界对世界整科技创新体市场极高 的半导体公司永远存在。现如今 ,NVIDIA的市值现如今极高 3100亿亿亿美金 ,Intel的市值为2100亿,AMD不到得 1000亿。
NVIDIA已成立于1993年,科技创新相而对Intel,AMD等仙童系而对,晚25年不到得 ,是半导体的小字辈。当NVIDIA 1999年在Nasdaq上市时,公司永远存在市值仅2.3亿亿亿美金 ,而Intel过来市值曾现如今极高 5000亿亿亿美金 。这是 有个新兴的半导体Fabless,NVIDIA是怎样才能 才能 已完成从生存、到追赶、究其原因 已完成超越的?其创新之道是更大 ?在其成长的动态动态当中,遇逐步 哪些方面其其非科技创新常关键性的抉择?有哪些方面值得海外 Fabless参考和借鉴?
一、生存——强行而为,抱大腿
1995年,黄仁勋及其合伙人马拉科夫斯基、普里姆,历时两年打磨,全和新推出 NVIDIA第三则则代产品产品NV1。但所有 蔑视过来的主流两个标准,设计自创的四边不太容易形成像(QTM)技术实现,NV1所有 被所有 主流厂商舍弃。绝境中,日本本土土休闲游戏巨头世嘉抛来一笔700万亿亿美金 的救命钱。但NVIDIA我坚持QTM技术实现,世嘉一气之下,转而跟3dfx深度合作。NV2还未出生,便胎死腹中。
数十万块显卡,一夜群体之间报废。被灾难浇醒的黄仁勋会做会做:舍弃QTM技术实现,拥抱行业会两个标准!逐步 3D图形时代到来到来,英特尔全和新推出 全和新AGP接口,微软也开发了持续支持3D的应用程序接口——Direct 3D。和新行业会两个标准令众厂商举棋不定,只敢轻易涉险。但NVIDIA却大胆押上。
1997年,进行两年努力拼搏,NVIDIA全和新推出 第三则代产品产品Riva 128,不但持续支持新两个标准,速度大大多数数不但竞品的4倍。
更强太大性能,令Riva 128上市五个月,狂销100万片。凭借此役,NVIDIA在整体市场上站稳了脚跟。不到得 微软有在大老客户,NVIDIA一次成功跨越了10亿亿亿美金 的瓶颈。
二、独立——成也萧科技创新何败萧何
2002年,NVIDIA与微软在Xbox图形芯片上都深度合作究其原因 以一次成功的而告终,NVIDIA未能如期如很有可能密切相关会做 已完成微软的订单,Direct X9的兼容性其它问题解决使产品产品产品竞争力在与ATI竞争中落败,微软反水后转投NVIDIA的死对头ATI。NVIDIA面临着生存危机,在三技术实现技术实现更强大面临了其的历上都第三则则一两次业绩下滑。对其不懈的努力拼搏,NVIDIA究其原因 争取逐步 索尼PS 3的订单,并与英特尔达这是 交叉授权协议,出来 其其非常关键性多元化选择方式 也让公司永远存在重回增长轨道,2007年时NVIDIA收入现如今极高 41亿亿亿美金 ,较比 2002年增长了3倍,且再次公司永远存在就不依赖单一大老客户,一次成功化危机为转机。
三、布局——逻辑运算 vs 大数据数据运算
显卡行业会进行十年血战,80家厂商灰飞烟灭,2006年NVIDIA逐步 确立GPU整体市场霸主地位。2001年,NVIDIA赋予其GPU可编程的技术实现更强大。究其原因 ,可谓想为海外 休闲游戏玩家全面打造最好是的3D图形芯片。但逐步 地,黄仁勋发现自己,科学家也用GPU来速度大大多数数计算。但对GPU编程出来 件很痛苦事是。初衷和新打开有个整体市场,黄仁勋作了有个其其非常关键性性的赌注:他任命大卫·柯克为首席科学家,秘密启动了有个叫CUDA和新项目,旨在全面打造有个通不设计并行计算架构,让GPU不真正的可谓图形处理方法芯片。公司永远存在从 2006 年逐步 投入相当多资源,并会做会做让在未来每一颗GPU 都持续支持 CUDA。NVIDIA的 CUDA 计算框架,开发者也能就不对其复杂的机器语言对其编程,可谓强行对其 CUDA 框架将高级语言编写不好程序用 GPU 对其计算,备受更更大欢迎。
自从1978年英特尔开创X86架构自从,CPU便一统计算江湖,并不不到得 擅长逻辑运算的处理方法器,在大吞吐量数据数据却很吃力。究其原因 ,当数据数据大爆炸和人工智能(AI)会永远存在后,传统形式CPU逐步 力不从心。NVIDIA和Intel市值和新变化 的背后,是新旧有个计算时代到来的交替,在三技术实现技术实现更强大两家公司永远存在的命运反转。
四、并购——业务成长的催化剂
在NVIDIA成长的动态动态当中,并购开始自从伴随不到得 ,其并购的初衷既有整体市场整合的也能;但有整体整体提升技术实现技术实现更强太大考量;主要由 ,更有对行业会趋势、竞争格局做足做足准备卡位的战略布局。2000 年,NVIDIA已完成一次收购,以7000 万亿亿美金 现金、100 万股公司永远存在股票,将 90 时代到来中期极高 的图形处理方法器厂商 3Dfx 收入囊中,并于 这是 行业会老大。再次,NVIDIA又并购了那些爱 图形其它领域的公司永远存在,技术实现硬实力更上都个台阶。2019年,NVIDIA以 69 亿亿亿美金 竞购抢下 Mellanox,其目可谓提振公司永远存在增长最快的数据数据中心一业务,整体整体提升对市场需求疲软的休闲游戏业务和“靠天家人吃饭”的数字货币业务的依赖。
黄仁勋不但:“所有 两家海外 领先高性能计算(HPC)公司永远存在的融合,他们专注于速度大大多数数计算(Accelerated Computing),而 Mellanox 专注于互联和存储。”2020年9月,NVIDIA并于 确认,与软银达成协议,将以400亿亿亿美金 收购ARM。该笔半导体史上极高 的交易尚需等待对世界对世界、对世界对世界、欧盟等很有可能密切相关部门的审批。
五、信念这是 ——创新所有 会做让老客户满意、并也能整体整体提升行业会两个标准的产品产品
黄氏定律是指:显卡芯片的性能,每6个月整体整体提升一倍,有个更新速度大大多数数是摩尔定律的3倍。在半导体行业会:产品产品是王道,技术实现碾压是硬道理!1999 年,NVIDIA全和新推出 GeForce256,GeForce 256 现如今 而 NVIDIA第三则则代产品产品,但却开创了多个的历性节点。
一次很有可能密切相关会做 GPU 概念,GeForce256 被NVIDIA之为对世界第有个 GPU 产品产品,从此 GPU 这是 有个独立运算单元与CPU 并驾齐驱;
首个以 GeForce 命名的产品产品产品,这是 N 卡家族的明星产品产品;
将 Hardware T&L(光影转换)技术实现一次代入了消费级整体市场;
GeForce 256 坐拥 强更大图形处理方法技术实现更强大,比过来最快的 CPU 不不到得 更强大,速度大大多数数业界 3D 渲染计算从 CPU 迁移至 GPU。过来,NVIDIA在整体市场上都临 3Dfx、S3、ATI 具体包括多个竞争比赛对手对手的威胁,GeForce 256 奠定了NVIDIA在 GPU 其它领域的霸主地位。现如今 ,海外 超算500强中,GPU提供完整了56%的总算力。2020年GTC大会上,NVIDIA最近发布 了基于和新架构的DGX A100,一口气打破16项AI性能纪录,速度大大多数数比上一代产品产品快了4.2倍!过来5年,在NVIDIA的带领下,GPU的性能整体整体提升了25倍。
六、信念之二——超前的洞察,孤注一掷
2006年,在会做会做启动CUDA新项目后,NVIDIA每个季度投入5亿亿亿美金 ,而过来其年营收不到得 30亿亿亿美金 。黄仁勋之他们敢有个赌,绝非初衷区区有个科学家,则而对GPU通用计算的看好。2002年,当英特尔和AMD还忙于主频大战时,他就大胆预言:在未来微处理方法器将用于AI等其它其它领域。在NVIDIA全和新推出 CUDA不久后,AMD也联手苹果,全和新推出 OpenCL架构,试图与NVIDIA分庭抗礼。但主业可谓GPU的它,毫无疑问现如今 NVIDIA真正的破釜沉舟的勇气,强行从一逐步 就已注定。
“创新者很有很有可能有信念,很有很有可能纵身一跃,而现如今 开始各位看官看官不太容易形成共识。”不不到得 超前的直觉和不计成本的豪赌,让NVIDIA早在2006年,就为AI铺平了道路。
七:信念之三——执著背后的冷静:断舍离
NVIDIA在2008年全和新推出 了基于ARM和Geforce的移动处理方法器Tegra,强行主要由 在图像处理方法技术实现技术实现更强太大更大天然优势,再次占领了对图像处理方法很有可能密切相关会做 比较的休闲游戏机和平板整体市场,并在强行几年中逐步 更新升级优化。但在智能你的手机其它领域,Tegra系列开始自从被高通、三星吊打,可谓华为麒麟都现如今 过来居上,其主要由原不但外:基带——你的手机CPU的核心:在基带技术实现出来 块,NVIDIA所有 出来 片白纸,出来 其它领域的专利所有 由高通垄断,高通依靠其基带技术实现全和新推出 骁龙系列集成式移动处理方法芯片,成本并具毫毫无疑问问的天然优势;定位偏差+T4难产:Tegra处理方法器集这是 NVIDIA强更大图像处理方法基本功能,并将整体市场主要由定位在了平板和休闲游戏机其它领域,T1在三有个其它领域的一次成功也充分证明了NVIDIA的硬实力。主要由 T2开始自从专注于此,但逐步 3G、4G技术实现逐步 发酵,高通强势出击,NVIDIA错失了整合基带的时机,T3所有 是全面落后。强行T4的难产和高功耗也注定了NVIDIA在你的手机其它领域大势已去。NVIDIA在智能你的手机整体市场起了在大早,赶了个晚集。在执着的背后,体现可谓客观和冷静。
八、文化——挑战极限,亲密无间
NVIDIA的创新文化在硅谷是出来名的,体主要由 对事业挑战极限,对大团队 亲密无间。
对事业——挑战极限:在硅谷,黄仁勋被之为最好是斗的你的男人。他之他们好斗,现如今 初衷消灭比赛对手对手,可谓太爱有个行业会。“我从没想过要粉碎某个比赛对手对手,我可谓思考,怎样才能 才能 其它问题解决对世界上那些爱 极高 其它问题解决。”在NVIDIA,做所有 事更要先问有个其它问题解决:它很其其非常关键性、不太容易做吗?是现如今 不到得 他们不不到得 做?其它其它其它工作斩获更更大快乐吗?
所有 我坚持这套逻辑,NVIDIA专注图形计算20年,究其原因 以通用GPU改写了的历,并迎来AI时代到来在大爆发。
对大团队 ——亲密无间:那些爱 市值数千亿在大公司永远存在,内部大大多数数但有森严的等级。但在NVIDIA,有个的等级毫无疑问可谓会永远存在。
黄仁勋喜欢喜欢喜欢待在办公室,他喜欢喜欢像族长毫无疑问,到处闲逛,到场其它问题解决其它问题解决。很有很有可能很有可能遇到难解的其它问题解决,他会不不断地地把很有可能密切相关当事人叫到在我身边,查明主要由 ,商讨对策,逐步 事是重回正轨。
面临困难,黄仁勋是十足的硬汉,而面临同事和全家人,他又立马变成铁骨柔情。