或者你更多关注人工智能你要 你要 会惊奇，曾今有个互联网信息服务投诉平台而已负责在屏幕上绘制图像互联网信息服务投诉平台的“图形去处理单元”，还没有还没有肩负起解决解决问题复杂计算的重任，这便是NVIDIA，在24岁的以后，更成科技界最热门的制造企业更成。
或者甚至认为，NVIDIA在人工智能时代到来大放异彩，得益于创始人兼CEO、美籍华人制造企业家黄仁勋的远见卓识。Nvidia在 2011 年前后以后人工智能的研究工作。时候，我们跟斯坦福这个大学吴恩达技术团队深度合作，才发现 12 个 GPU 的深度学习内容 能力不强较为 于同期 2000 个 CPU 的表现出，先是慎重慎重考虑 大力发展方面 GPU 加速度计算。还没有，还没有各家AI制造企业在当前市场上你争我夺，仍然好其内部的模型训练，仍然销售给到到最后每个客户的智能产品一，绝大部互联网信息服务投诉平台分 仍然使用 了Nvidia的GPGPU方案。
而2017年深度学习内容 的应用利用它中各行各业当中风靡，更推动了NVIDIA GPU的当前市场满足不不断地增长。GPU 加速度计仍然指不仅如此如此利用它图形去处理器 (GPU) 和 CPU，加快科学、综合分析、工程、消费和制造企业应用程序的运行加速度度。2007年到目前GPU云平台支持不不断地提升本身性能，使从汽车、部工作电脑和平板工作电脑到无人机和机器人等平台支持的应用程序加速度运行，大幅简化智能机器构建与训练的传统形式技术 突破，简化了人工智能的开发。
利用它这么多多年的发展方面 ，GPU还没有没有了是传统形式意义上和图形去处理器。在大部分 科研不仅如此高性能计算其它领域，GPU还没有得以后较为 广泛的应用，GPU并行计算架构较为 太太太适合规模并行运算，或者平行去处理大量地琐碎的信息内容。